A Nokia anunciou nesta quinta-feira (17) a ampliação de sua parceria com a Microsoft para criar uma base unificada de dados voltada à automação de redes de telecomunicações com inteligência artificial. A solução combina o Nokia Data Suite com o Microsoft Fabric e foi desenhada para ambientes com equipamentos de diferentes fornecedores e múltiplos domínios de rede.
A integração permite que operadoras acessem dados tratados e confiáveis em minutos, reduzindo processos que podem levar semanas quando as informações estão espalhadas por sistemas distintos. O objetivo é acelerar aplicações de IA capazes de identificar falhas, analisar causas e recomendar ou executar ações operacionais.
Plataformas passam a integrar
O Nokia Data Suite fornece produtos de dados pré-configurados para telecomunicações, com controles de qualidade e modelos semânticos específicos do setor. O Microsoft Fabric reúne armazenamento, análise, governança e ferramentas de inteligência artificial em uma única plataforma.
Ao conectar os dois ambientes, as empresas pretendem reduzir a fragmentação típica das redes, onde dados de assinantes, equipamentos, serviços e radiofrequência costumam ficar distribuídos em sistemas separados e administrados por equipes diferentes.
A arquitetura foi desenvolvida para operar em ambientes híbridos e em nuvem, inclusive instalações locais. Essa flexibilidade é relevante para operadoras sujeitas a regras de residência de dados, segurança cibernética e soberania digital.
A proposta é transformar dados de rede em uma base operacional para agentes de inteligência artificial, mantendo governança e supervisão humana.
IA analisa falhas
Entre os primeiros casos de uso está a garantia autônoma de serviços de voz sobre redes 5G, conhecida como VoNR. Agentes podem identificar anomalias, realizar análise de causa raiz e sugerir ações para corrigir problemas de serviço.
Outro exemplo é o chamado geo-experience, que combina dados de assinantes, rede e radiofrequência para localizar regiões com degradação de sinal, problemas de cobertura ou gargalos de capacidade.
A Nokia também prevê aplicações de manutenção preditiva e gerenciamento de falhas. Nesses casos, os modelos analisam dados históricos e em tempo real para antecipar problemas antes que eles afetem clientes.
Dados reduzem preparação
| Componente | Função |
|---|---|
| Nokia Data Suite | Produtos de dados específicos para telecom |
| Microsoft Fabric | Analytics, governança, armazenamento e IA |
| VoNR assurance | Detecção e correção de falhas de voz 5G |
| Geo-experience | Análise geográfica de cobertura e capacidade |
| Manutenção preditiva | Antecipação de falhas de rede |
Fonte: Nokia.
Um dos principais argumentos comerciais é a redução do tempo necessário para preparar dados. Em redes tradicionais, integrar fontes distintas pode exigir trabalho prolongado de engenharia, padronização e modelagem antes que os dados possam ser usados por aplicações analíticas.
Com produtos padronizados, a Nokia afirma que operadoras poderão provisionar informações sob demanda e combiná-las com dados corporativos e fontes de terceiros já armazenadas no Fabric.
Parceria amplia automação
A colaboração se apoia em uma relação anterior entre Nokia e Microsoft nas áreas de nuvem, dados, inteligência artificial e cibersegurança. A Nokia informa que a nova solução já está disponível e deverá receber novos casos de uso.
O movimento ocorre enquanto operadoras buscam reduzir custos de operação e aumentar o grau de automação de redes 4G e 5G. O crescimento da IA generativa e de agentes autônomos elevou a demanda por dados estruturados, confiáveis e governados.
A adoção efetiva dependerá da integração com redes existentes, regras regulatórias e políticas internas de cada operadora. A Nokia destaca que as ferramentas foram desenhadas para permitir níveis crescentes de automação sem eliminar a supervisão de engenheiros.
